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1. 基于双混沌系统互反馈的加密算法

毛永毅王瑶

计算机应用 2012, 32 (10): 2768-2770. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02768

摘要（895）

PDF （604KB）（378）

为使低维混沌加密系统具有较高的安全性和良好的运算效率,提出一种基于Logistic映射和Tent映射的复合混沌加密系统。通过两种映射互反馈产生密钥序列,再对读取的明文进行加密；同时利用密文反馈的方式来改变混沌映射的迭代次数,使迭代过程具有一定的随机性。结果表明,与单一的Logistic混沌加密相比,该算法具有很大的密钥空间、较高的加密强度和低维混沌加密系统的良好的运算效率,而且能有效地抵抗穷举攻击、统计学攻击和相图攻击。

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2. OFDM系统中基于BP神经网络的定位算法

毛永毅李成张宏君

计算机应用 2012, 32 (09): 2426-2428. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02426

摘要（1095）

PDF （433KB）（603）

为了减小正交频分复用(OFDM)系统中多径干扰对定位精度的影响,提出一种基于后向传播(BP)神经网络的定位算法。该算法采用多重信号分类(MUSIC)算法估计OFDM信号首径的到达时间(TOA),再计算出到达时间差(TDOA),然后利用BP神经网络对其进行修正,最后使用Chan算法确定移动台的位置。在多径环境下对算法进行仿真,仿真结果表明该算法能够有效地降低多径干扰的影响,性能优于最小二乘(LS)算法、Chan算法和泰勒算法。

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3. 改进的无线传感器网络节点定位算法

张宏君毛永毅

计算机应用 2012, 32 (08): 2103-2105. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02103

摘要（1177）

PDF （449KB）（429）

为了减小无线传感器网络(WSN)节点定位中非视距传播误差产生的影响，提高节点定位精度，提出一种基于残差加权的牛顿迭代定位算法。先利用残差加权算法定位，得到未知节点的初步位置，再将该节点位置作为牛顿迭代定位算法的初始值进行迭代计算，最终得到更为精确的节点位置。仿真实验结果表明，该算法能有效地抑制非视距传播误差的影响，提高传感器网络节点定位的精度，且性能稳定。

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4. 非视距传播环境下的AOA定位跟踪算法

毛永毅张颖

计算机应用 2011, 31 (02): 317-319.

摘要（1227）

PDF （441KB）（1203）

基于几何结构的单次反射统计信道模型，提出了一种在非视距（NLOS）传播环境下对移动台的到达角（AOA）的定位与跟踪算法。首先利用径向基函数(RBF)神经网络对NLOS误差进行修正，再利用最小二乘（LS）算法进行移动台位置估计，然后配合相关检测距离门对移动台进行跟踪。仿真结果表明，该跟踪算法能够有效地实现移动台的静态定位与动态跟踪，且效果良好。